Bottlenose est un nouveau « client Twitter », soit un outil vous permettant de gérer votre compte, comme Hootsuite, Tweetdeck et autres Seesmic. La particularité de Bottlenose : une interface cartographique vous permettant de naviguer visuellement dans les tweets de votre timeline.

 

Encore en version Beta, Bottlenose se distingue de ses concurrents par son interface générale plutôt sympathique, mais surtout la possibilité que cet outil offre de naviguer visuellement dans les flux de votre compte.

Voici une rapide présentation de l’outil, qui, pour ma part me semble une alternative intéressante aux clients Twitter existant, voire à l’interface de Twitter tout court.

 

 

Inscription et lancement

 

Même si encore en Beta, l’inscription à Bottlenose est immédiate. Il suffit pour cela de vous inscrire (e-mail) puis de connecter l’outil à votre ou vos comptes Twitter, mais aussi Facebook.

Attention : pour que l’outil fonctionne, il vous faut une mise à jour récente de votre navigateur. De même, n’hésitez pas à recharger plusieurs fois les pages de chargements, les serveurs ont tendances à un peu ramer…

Cela fait, vous pouvez vous lancer.

 

Interface du compte

 

L’interface de gestion du compte se trouve dans la partie gauche de l’écran.

Celle-ci ressemble globalement à celles de ses concurrents : accès aux mentions, messages privés, suggestions, etc. Ainsi que l’accès classique à la timeline Twitter.

 

 

Un simple clic sur un tweet vous donne accès, sur le panneau de droite, au tweet en question avec ses retweets, mentions et réponses éventuelles. Mais aussi la source qui est tweetée avec les premières lignes de l’article ou la vidéo par exemple (pratique pour gagner du temps). Et enfin, le profil de l’utilisateur.

 

 

Options : si vous sélectionnez un compte, l’outil vous propose :

==> De trier les tweets par ordre chronologique ou par popularité (volume de retweets et de mentions)

==> Affiche le score Klout avec la courbe d’évolution associée

 

 

Interface cartographique

 

Au-delà, c’est donc bien ce panneau droit qui rend Bottlenose particulier et intéressant à utiliser (ou tout du moins à tester).

L’outil propose en effet une cartographie sémantique des principaux mots-clés présents dans les tweets des comptes que vous suivez.

 

 

Très concrètement, cette interface vous permet d’identifier rapidement les mots-clés utilisés par vos abonnements (par heure, jour ou semaine) puis, en cliquant sur ces mots-clés, de faire apparaitre les tweets qui correspondent. Le tout, en développant une arborescence permettant d’affiner la recherche de tweets, si plusieurs mots-clés sont imbriqués en un seul.

Dans l’exemple ci-dessus, j’ai cliqué sur le mot-clé « Slate » pour faire apparaitre les tweets de mes abonnements ayant cités ce mot-clé.

Comme vous le voyez sur l’image ci-dessus, Bottlenose propose le bouton « explore », afin de pouvoir identifier l’ensemble des tweets comprenant le mot-clé (et pas seulement les tweets de vos abonnements donc).

 

Autre option intéressante : choisir la typologie des tweets à cartographier.

En effet, en haut de l’interface cartographique, vous trouverez le menu déroulant intitulé « Layers », qui offre la possibilité de faire apparaitre et de classer sur la cartographie les tweets en fonction :

==> De leur sujet : l’outil va chercher ici des mots-clés spécifiques

==> Des personnes : affichant alors le nom des comptes qui ont été cités dans les tweets de vos abonnements (pratique pour retrouver des sources)

==> Des hashtags : utile pour identifier, par exemple, les tweets en provenance de vos abonnements lors d’un événement… Ou faire ensuite une recherche plus large  sur l’ensemble des tweets avec ce hashtag

==> Par typologie de message : l’outil classant alors les messages : actualité, technologies, document, etc. L’outil propose d’ailleurs la typologie « Question », allant alors rechercher dans votre timeline l’ensemble des tweets avec un point d’interrogation. Ce qui ne manquera pas d’interpeller les community managers il me semble !

 

Enfin, si vous souhaitez explorer un compte en particulier, il vous suffit de le sélectionner puis, à droite de l’interface de cartographie, cliquer sur « sonar » (l’option « profile » vous fournissant donc des détails sur le compte). Vous aurez alors une représentation de ces derniers tweets, en fonction de la typologie choisie :

 

 

Et encore plus…

 

De nombreux autres petits détails ergonomiques me paraissent plaisant : le suivi des discussions est rapide (un clic pour faire apparaitre l’ensemble des échanges), la possibilité de faire apparaitre plusieurs colonnes plutôt que la cartographie (comme sur Hootsuite par exemple), le fait de pouvoir ajouter des tags dans ses tweets afin de les retrouver ensuite plus rapidement, d’obtenir un lien permanent vers le tweet sans passer par l’interface Twitter… Le tout sans perdre de vue s timeline, puisque tout s’affiche sur le panneau de droite.

Bref, une pris en main rapide à partir du moment où l’on connait et utilise déjà d’autres outils du même type !

 

 

Au final…

 

Bottlenose n’est qu’en version Beta… Cela se ressent parfois dans la lenteur de l’interface (spécialement au lancement de l’application) ou encore dans la gestion de la cartographie.

De plus, et comme Infomous par exemple, qui dit analyse sémantique anglophone, dit parfois résultats peu pertinents en français…

Cependant, et à condition que cet outil se développe plus, il me parait vraiment utile pour les veilleurs ou les personnes utilisant Twitter (ou Facebook) pour collecter de l’information. Le fait de pouvoir « naviguer à vue » dans votre compte (mémorisation) et celui des autres (gestion des flux) en fait, pour un outil gratuit, un appui intéressant dans l’utilisation quotidienne de ces réseaux sociaux.

 

Merci à Terry (aka @terryzim) pour la découverte de cet outil !

 

Et vous : avez-vous testé Bottlenose?! Que pensez vous de ce type d’interface pour naviguer dans vos flux ?

 

 

Infomous est un outil permettant de générer des cartographies sémantiques de recherches sur Twitter, de résultats de flux RSS ou tout simplement d’une page web que l’on souhaite explorer. Ce petit outil, encore en bêta, s’avère donc extrêmement pratique pour visualiser rapidement les sujets importants générés par les résultats d’une veille, ou encore explorer visuellement des sources d’informations. Voyons comment…

 

 

Et comme un exemple vaut mieux qu’un long discours, Terry a réalisé un observatoire des présidentielles sur Twitter grâce à Infomous !

 

 

Passons maintenant à la présentation d’Infomous et à une rapide méthode de mise en place…

 

 

 

Infomous : pour quoi faire ?

 

Le concept d’Infomous, développé par des chercheurs, est simple : l’outil récupère des informations depuis un flux RSS, une requête site: pour une page web ou directement depuis Twitter, et cartographie ensuite les liens sémantiques entres les pages ou les informations.

Il mettra automatiquement en avant les mots-clés les plus cités, puis regroupera les sources d’informations dans un même cluster depuis lequel vous pourrez accéder directement aux sources agrégées.

 

Concrètement, cet outil peut vous permettre :

==> De gagner du temps lors de votre veille face à un gros volume de données et d’informations : l’outil regroupera les sujets similaires, et vous permettra de naviguer rapidement parmi vos sources d’informations

==> De capter les tendances, et notamment sur Twitter… Ce que se propose de faire Terry ! Pour un mot-clé donné, Infomous vous présentera les termes les plus associés, et regroupera autours de ce mot-clé les informations en rapport

==> De fournir un support interactif de diffusion de votre veille. Inciter les utilisateurs à chercher et trier directement les informations que vous avez filtré préalablement (par les flux RSS que vous inscrivez, ou encore la requête su Twitter).

==> D’explorer visuellement un site web : ici, même principe, vous pouvez observer les mots-clés les plus employés dans un site ou une page, puis voir la relation entre ces mots vous permettant ainsi de naviguer dans le site en allant directement à l’essentiel.

Voici d’ailleurs un exemple avec CaddE-Réputation lorsqu’on souhaite l’analyser :

 

 

Où l’on remarque que l’outil a sélectionné les 5 derniers articles du blog, puis à regrouper les termes principaux de ces articles dans des clusters…

Bien entendu, l’outil n’est pas magique, et un travail de filtre est à faire. Voyons comment en  5 étapes?!

 

Etape 1 : Inscription et création d’un cloud

 

Infomous étant encore en bêta, il est nécessaire d’envoyer un mail pour s’inscrire (en moyenne 24h pour obtenir un code d’accès). Après inscription, il vous suffit (dans la barre latérale droite, en bas) de cliquer sur « Create a new cloud ».

Infomous vous propose ensuite une interface à deux onglets : « add content » et « configure ».

 

Dans « add content », vous pouvez :

==> Sélectionner une thématique, l’outil ira ensuite chercher des informations en rapport dans une dizaine de médias anglo-saxons

 

==> Inscrire une requête, Infomous allant directement chercher, au choix, dans Google blog search ou search Twitter. L’outil vous propose aussi des résultats provenant de Google, à savoir les premiers sites référencés pour le mot-clé inscrit…

==> Mettre un flux RSS, issu d’une page web ou que vous avez vous-même créé, comme sur Twitter par exemple

==> L’Url d’un site web donc, comme présenter ci-dessus

 

 

Une fois cela fait, Infomous génère automatiquement le nuage de mots-clés. A noter que cet onglet vous permet de rendre votre cloud privé (Infomous proposant un moteur de recherche de clouds), en cliquant sur « Make this cloud private ».

 

Etape 2 : configurer

 

L’onglet « configure » vous permet tout d’abord de : nommer votre nuage, y ajouter des tags et y inscrire une description.

 

 

Puis, arrive la phase de tri des mots-clés proposés. Il faut bien noter une chose : l’analyse sémantique d’Infomous est plus efficace en anglais, et donne des résultats parfois incompréhensibles (bouts de mots par exemple) en français.

Pour optimiser au mieux la présentation de votre nuage, l’outil propose plusieurs options :

==> « Group related word together » : cette option permet de regrouper des termes similaires (présents dans des sources traitant du même sujet). Pratique pour identifier dans des sources d’informations celles traitant potentiellement de sujets identiques. Ou découvrir les sujets associés à une personnalités politique par exemple

==> « Use description » : cette option vous permet de créer une déclinaison des sources regroupées sous un seul mot-clé. Par exemple, pour une recherche sur l’e-réputation, un certain nombre de sources vont être regroupées sous le terme « e-réputation ». Le choix de l’option de description répartira dans plusieurs sous-nuages de mots-clés les principaux sujets présents dans les sources regroupées sous « e-réputation ». Utile donc pour connaitre les sous-thématiques liées à un sujet.

==> « Number of words » : nombre de mots-clés présents dans votre nuage final (jusqu’à 100). Pratique pour éviter « l’infobésité ».

==> « Word dispertion » : permet de faire varier l’espace entre les nuages de mots-clés

==> « Base font size » : modifier la taille de la typographie des mots-clés

 

Pour affiner encore plus votre nuage, vous pouvez sélectionner le type de termes qu’Infomous doit présenter : noms, adjectifs, numéros, verbes, adverbes et autres. Bien entendu, si votre recherche est en anglais, cette option sera plus efficace (pour les recherches en français, il faut tester pour se donner une idée en fonction des recherches).

 

 

 

Etape 3 : Trier en naviguant

Vous pouvez maintenant naviguer directement dans votre nuage de mots-clés. En cliquant sur un mot-clé, l’outil affichera directement les sources en rapport.

Mais vient alors une question : que faire des nuages inutiles ou des mots-clés inappropriés ?

 

Pour cela, rien de plus simple, il vous suffit au fur et à mesure de supprimer les mots-clés indésirables en cliquant sur la croix prévue à cet effet, Infomous réorganisant automatiquement le nuage et vous proposant de nouveaux mots-clés :

L’outil enregistrera ce terme et ne le vous présentera plus jamais ! Pour retrouver les termes supprimés il vous suffit ensuite, toujours dans l’onglet « Configure », de cliquer sur le menu déroulant « Focused & Hidden ».

Cet onglet vous permet aussi de choisir un mot-clé sur lequel se concentrer : ainsi dès qu’il apparaitra dans les sources surveillées, Infomous le mettra systématiquement en avant. Ou, s’il est déjà présent, Infomous le déclinera de manière plus accentuée.

 

Vous pouvez maintenant sauver votre cloud afin de le retrouver ensuite sur votre compte.

 

 

Etape 4 : Naviguer

 

Lorsque vous allez directement sur votre nuage afin d’observer les résultats de votre veille, Infomous vous propose de nombreuses options :

==> Gérer les mots-clés : taille de la typo, nombre de mots, zoom sur la cartographie

==> Grouper ou dégrouper les mots-clés, pratique pour voir ou non les relations sémantiques

==> Choisir les types de mots (verbes, noms, etc.)

==> Faire une impression d’écran (pratique pour une restitution de veille)

==> Ouvrir en plein écran le nuage

==> Gérer les flux, en supprimant ceux qui vous paraissent inutiles. Petit rappel : la sélection de l’information doit s’effectuer avant (choix des sources, des flux RSS, etc.) ! Infomous ne fait que trier et agréger de manière intelligente l’information, il ne la sélectionne pas pour vous…

==> Gérer les mots cachés ou sur lequel il faut se concentrer

==> Et, cerise sur le gâteau, la possibilité d’intégrer le nuage à une page web !Afin, par exemple, d’agrémenter votre blog ou l’intranet de votre organisation.

 

A noter que l’outil vous permet aussi de cloner le nuage voulu, d’ajouter ceux présents dans la librairie du site à vos favoris, ou encore d’ouvrir le nuage dans une nouvelle fenêtre (utile pour continuer à naviguer tout en consultant la cartographie).

 

 

Etape 5 (bonus) : Cartographier une requête Twitter

 

Infomous propose sur sa page d’accueil un onglet « Infomous for Twitter », et ce sans inscirption préalable.

Il vous suffit d’entrer la requête voulu, et l’outil vous propose automatiquement un nuage en provenance de Twitter Search…

De plus, Infomous fait évoluer les résultats en temps réel !

Et, toujours intéressant, de faire la même opération mais en inscrivant le nom d’un utilisateur (onglet « Follow ») ! afin par exemple d’identifier les sujets dont il traite le plus…

 

 

Au final…

 

Infomous est un outil réellement pratique, mélangeant sémantique et cartographie de données.

Comme tout outil il n’est pas magique, mais avec une utilisation régulière il devient un véritable atout pour mener une veille sur l’e-réputation.

 

Il s’inscrit pour moi dans deux étapes cruciales de la veille : l’analyse en permettant de repérer rapidement les sujets les plus échangés ou discutés dans les sources que l’on surveille. La diffusion, en offrant une carte interactive des résultats de sa veille et la possibilité d’itérer cette carte à plusieurs pour l’affiner.

 

Et vous, comment utiliseriez-vous Infomous ? Que pensez-vous de ce type d’outils mi-sémantiques mi-graphiques ?!

Google Alertes est surement l’un des outils de veille gratuit le plus connu, ou tout du moins conseillé pour commencer une veille. Pour celles et ceux qui utilisent cet outil, et qui n’ont pas envie de se plonger dans des solutions comme Yahoo Pipes, voici trois alternatives possibles pour recevoir des alertes mails.

 

Les trois outils qui vont être rapidement présentés ci-dessous utilisent tous d’une manière ou d’une autre Google… Mais l’avantage à leur utilisation est de se donner la possibilité de découvrir certains résultats pas ou mal mis en avant par Google (pour ne pas parler de « sérendipité »).

Mais aussi de paramétrer différemment votre recherche.

 

Globalement, au-delà du simple fait d’envoyer les résultats par mail, l’intérêt de ces outils est principalement de pouvoir faire une veille sur des requêtes (et non pas des sources).

 

 

La question m’a souvent été posée, voici donc  des pistes de réponse.

 

 

 

Giga Alert

 

 

Outil ressemblant le plus à Google Alertes (et anciennement nommé « Google Alerte » sans « s »), Giga Alert fonctionne de la même manière mais il se base principalement sur les résultats de Yahoo, et offre plus de paramètres pour affiner votre recherche.

 

 

Giga Alert vous propose plusieurs options :

 

==> Inscrire bien entendu les termes qui vous intéressent

 

==> Choisir le volume de résultats envoyés par mail (entre 10 et 50… ou aucune limite)

 

==> Choisir la « personnalisation des résultats », à savoir la possibilité d’exclure des sources dans les résultats proposés

 

==> La fréquence de recherche et d’envoi des résultats : de tous les jours à tous les mois

 

==> Enfin, la possibilité de rechercher directement des résultats (« Run Now ») ou de lancer des alertes (« Update »).

 

 

 

 

 

De plus, Giga Alert vous propose une recherche avancée pour définir clairement votre terme de recherche ou développer des requêtes plus complexes. Les options sont les suivantes :

 

==> Chercher l’ensemble des mots, seulement un seul, ou en exclure d’autres

 

==> Chercher une phrase exacte

 

==> Sélectionner un site en particulier ou exclure une URL

 

==> La possibilité de masquer les « vieux résultats » (antérieurs à votre recherche), la répétition des sources, ou encore de ne rechercher qu’en « Safe search » (pour les mots-clés qui pourraient porter à confusion)

 

==> Chercher dans certaines parties d’une page web : l’ensemble bien évidemment, le titre de la page (balise title), seulement dans le corps du texte…et seulement dans les liens hypertextes.  Extrêmement utile pour évaluer les citations qui ont été faites d’un de vos contenus, ou encore pour ne pas avoir des résultats liés à la publicité (si vous ne cherchez que dans le coprs du texte).

 

==> Enfin, Giga Alert permet de choisir le type de document à faire remonter dans les résultats : pdf , doc, ppt, txt ou xls.

 

 

 

 

 

Il ne vous reste plus ensuite qu’à cliquer sur « Update » et attendre le lendemain le début de vos alertes. En résumé, un outil qui s’avère plus personnalisable que Google Alertes, donc à utiliser pour affiner ses requêtes et alertes mail.

 

 

 

Social Mention Alerts

 

 

Social Mention Alert est issu du métamoteur du même nom, assez connu car il permet d’évaluer la tonalité des résultats tout en proposant au passage d’autres options (plus gadget qu’autre chose de mon point de vue).

 

Beaucoup moins configurable que Giga Alert (plus proche de Google Alertes) SMA  vous permet de sélectionner :

 

==> Les mots-clés voulus, avec possibilité d’utiliser des booléens

 

==> Les types de sources : blogs, microblogs, réseaux sociaux, bookmarks, commentaires, images, vidéos, etc. Ou tout en même temps.

 

==> La langue (une quinzaine proposées)

 

==> le type d’e-mail (html ou texte) et enfin la fréquence d’envoi des mails (enfin pour l’instant il ne propose que journalier)

 

 

 

 

Un outil utile pour des recherches plus axées « médias sociaux », avec cependant de nombreux résultats inutiles au final…

 

 

 

Favebot

 

Favebot n’est pas un outil d’alertes mails à proprement parlé, mais il  permet le même résultat que GG Alertes : obtenir un flux RSS directement depuis une requête. Puis, s’envoyer par la suite ce flux RSS par mail. Et, Favebot est par ailleurs (souvenirs, souvenirs), le premier outil dont nous avons parlé sur ce blog (mais il ne vieillit pas).

 

Après inscription, Favebot vous propose un tableau dans lequel vous pouvez entrer jusqu’à 4 termes de recherche uniques.

Puis, sélectionner les types de sources dans lesquelles vous souhaitez chercher : blogs, livres, DVD, événements (avec la possibilité de se géolocaliser), musique, actualités, photos et vidéos. La plupart de ces requêtes passent par les outils Google appropriés, mais aussi Yahoo.

 

 

 

 

 

Favebot vous propose ensuite un tableau récapitulatif sur lequel vous pouvez récupérer directement le flux RSS de votre recherche :

 

 

 

 

Il ne vous reste plus qu’ensuite à cliquer sur « via e-mail » (colonne de droite du site) pour suivre les instructions et recevoir les alertes par mails.

 

Outil le plus simple pour automatiser une veille par requête, et l’intégrer ensuite à un agrégateur ou un envoi par mail.

 

 

 

Au final (outil bonus)…

 

Pour faire bonne mesure face à Favebot qui n’est pas à 100% un outil d’alertes mails (mais qui permet donc une veille par requêtes) nous pouvons souligner un quatrième outil : Alerti. Outil qui a déjà été présenté en détail sur ce blog lors de sa sortie.

 

 

Ces outils sont bien entendu complémentaires des nombreux autres existants, et ne doivent pas se suffire à eux-mêmes. Ils sont trop « dépendant » des capacités des moteurs sur lesquels ils se reposent, et s’ils offrent l’avantage d’être « passif » dans sa recherche d’informations et de pouvoir surveiller des requêtes ou mots-clés facilement, ils ne sont pas moins qu’un moyen partiel de collecter de l’information sur le web.

 

 

Et vous, utilisez-vous ces outils  et en connaissez-vous d’autres ? Comment intégrez-vous les alertes mails dans votre veille ?!